Cette IA peut détecter précocement des cancers en cherchant des nanoparticules rares

Des chercheurs ont mis au point une intelligence artificielle qui pourrait à terme transformer le diagnostic et le traitement des maladies grâce à ses capacités de détection améliorées et sa rapidité d’analyse des données.
Cette approche, baptisée “Nanométrie Profonde” (DNM), repose sur un algorithme de réduction du bruit basé sur l’apprentissage profond non supervisé. Autrement dit, l’intelligence artificielle est capable d’apprendre directement à partir des données, sans nécessiter d’étiquetage préalable ou d’intervention humaine. Le réseau de neurones convolutifs identifie les schémas et relations entre les données, ce qui lui permet d’extraire des signaux pertinents au milieu de l’énorme quantité d’informations.
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